Interesuje Cię tematyka analizy danych? Potrafisz programować? Matematyka oraz algorytmika nie są Ci obce? Jeżeli tak, to nasza oferta dydaktyczna jest właśnie dla Ciebie!
Startup? Doktorat? Korporacja? Freelacer Data Science? Po kierunku Data Science na PWR każda z tych dróg jest możliwa. Zajęcia prowadzą przedstawiciele każdej z tych ścieżek rozwoju kariery.
Data Science na PWR uczy zarówno teorii jak i praktyki. Umożliwiamy udział w hackatonach, projektach związanych z analizą danych. Mamy wyspecjalizowaną kadrę i prowadzimy część zajęć po angielsku. To wszystko ułatwi przejście na rynek pracy po ukończeniu studiów.
Budujemy relacje ze studentami i specjalistami z firm na lata. Możesz być częścią tej społeczności
Studia magisterkie Data Science (pol. Danologia) zapewniają podstawową wiedzę z zakresu nauki o danych oraz rozwijają umiejętności matematyczne, programistyczne, obliczeniowe oraz analityczne. Poparte są praktycznymi zadania oraz odwołaniami do rzeczywistych zastosowań Data Science.
Zawód Data Scientist stawia przed nami wyzwania każdego dnia oraz rozwiązuje rzeczywiste i ważne problemy. Coraz więcej słychać o autonomicznych samochodach, programach komputerowych, które potrafią pokonywać mistrzów w szalenie złożonych grach, np. Go czy też grach komputerowych. Na kierunku Danologia nauczysz się podstaw oraz zaopatrzymy Cię we wszystko co potrzebne do dalszego zgłębiania tajników nauki o danych – Data Science! Zapraszamy!
Studia magisterkie Data Science (pol. Danologia) zapewniają podstawową wiedzę z zakresu nauki o danych oraz rozwijają umiejętności matematyczne, programistyczne, obliczeniowe oraz analityczne. Poparte są praktycznymi zadania oraz odwołaniami do rzeczywistych zastosowań Data Science.
Zawód Data Scientist stawia przed nami wyzwania każdego dnia oraz rozwiązuje rzeczywiste i ważne problemy. Coraz więcej słychać o autonomicznych samochodach, programach komputerowych, które potrafią pokonywać mistrzów w szalenie złożonych grach, np. Go czy też grach komputerowych. Na kierunku Danologia nauczysz się podstaw oraz zaopatrzymy Cię we wszystko co potrzebne do dalszego zgłębiania tajników nauki o danych – Data Science! Zapraszamy!
Podstawowy potok przetwarzania języka naturalnego oraz jego adaptacja do języka i problemów. Analiza morfo-syntaktyczna i syntaktyczna tekstu: możliwości i ograniczenia. Reprezentacja semantyczna tekstu na potrzeby wydobywania wiedzy z tekstu.
Deep learning, autokodery, sieci DBN (Deep Belief Network), sieci konwolucyjne, sieci rekurencyjne, LSTM itd.
Główne zadania danologii. Cechy rozwiązań typu big data. Inżynieria cech. Wyzwania i zagrożenia w danologii. Twórcze rozwiązywanie problemów. Data model canvas. Własne projekty start-up / naukowe / społeczne.
Główne metody rekomendacji. Modelowanie i wykorzystanie zachowań użytkowników w systemach rekomendacyjnych. Modele personalizacji.
Zadania inteligentnej analizy danych w mediach społecznościowych. Modelowanie systemów społecznościowych. Techniki wydobywania i przechowywania danych z mediów społecznościowych.
Zobacz listę projektów realizowanych przez studentów Danologii na studiach magisterskich na Politechnice Wrocławskiej. O kilku z nich można było usłyszeć podczas wydarzenia Data Science Day które obyło się 8 grudnia 2018 roku. Przejdź do strony Read more…
Politechnika Wrocławska
Wydział Informatyki i Zarządzania
wybrzeże St. Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław