Dlaczego Data Science?

Studia magisterskie Data Science (Danologia) zapewniają podstawową wiedzę z zakresu nauki o danych oraz rozwijają umiejętności matematyczne, programistyczne, obliczeniowe oraz analityczne.

Dla kogo?

Interesuje Cię tematyka analizy danych? Potrafisz programować? Matematyka oraz algorytmika nie są Ci obce? Jeżeli tak, to nasza oferta dydaktyczna jest właśnie dla Ciebie!

Co chcesz robić po studiach?

Startup? Doktorat? Korporacja? Freelacer Data Science? Po kierunku Data Science na PWR każda z tych dróg jest możliwa. Zajęcia prowadzą przedstawiciele każdej z tych ścieżek rozwoju kariery.

Dlaczego PWR?

Data Science na PWR uczy zarówno teorii jak i praktyki. Umożliwiamy udział w hackatonach, projektach związanych z analizą danych. Mamy wyspecjalizowaną kadrę i prowadzimy część zajęć po angielsku. To wszystko ułatwi przejście na rynek pracy po ukończeniu studiów.

Chcesz być częścią społeczności?

Budujemy relacje ze studentami i specjalistami z firm na lata. Możesz być częścią tej społeczności

Data Science – Danologia

Studia magisterkie Data Science (pol. Danologia) zapewniają podstawową wiedzę z zakresu nauki o danych oraz rozwijają umiejętności matematyczne, programistyczne, obliczeniowe oraz analityczne. Poparte są praktycznymi zadania oraz odwołaniami do rzeczywistych zastosowań Data Science. 

Zawód Data Scientist stawia przed nami wyzwania każdego dnia oraz rozwiązuje rzeczywiste i ważne problemy. Coraz więcej słychać o autonomicznych samochodach, programach komputerowych, które potrafią pokonywać mistrzów w szalenie złożonych grach, np. Go czy też grach komputerowych. Na kierunku Danologia nauczysz się podstaw oraz zaopatrzymy Cię we wszystko co potrzebne do dalszego zgłębiania tajników nauki o danych – Data Science! Zapraszamy! 

Data Science – Danologia

Studia magisterkie Data Science (pol. Danologia) zapewniają podstawową wiedzę z zakresu nauki o danych oraz rozwijają umiejętności matematyczne, programistyczne, obliczeniowe oraz analityczne. Poparte są praktycznymi zadania oraz odwołaniami do rzeczywistych zastosowań Data Science. 

Zawód Data Scientist stawia przed nami wyzwania każdego dnia oraz rozwiązuje rzeczywiste i ważne problemy. Coraz więcej słychać o autonomicznych samochodach, programach komputerowych, które potrafią pokonywać mistrzów w szalenie złożonych grach, np. Go czy też grach komputerowych. Na kierunku Danologia nauczysz się podstaw oraz zaopatrzymy Cię we wszystko co potrzebne do dalszego zgłębiania tajników nauki o danych – Data Science! Zapraszamy! 

Czego się nauczysz?

Między innymi:

Analiza języka naturalnego

Podstawowy potok przetwarzania języka naturalnego oraz jego adaptacja do języka i problemów. Analiza morfo-syntaktyczna i syntaktyczna tekstu: możliwości i ograniczenia. Reprezentacja semantyczna tekstu na potrzeby wydobywania wiedzy z tekstu.

Głębokie modele uczenia maszynowego

Deep learning, autokodery, sieci DBN (Deep Belief Network), sieci konwolucyjne, sieci rekurencyjne, LSTM itd.

Danologia

Główne zadania danologii. Cechy rozwiązań typu big data. Inżynieria cech. Wyzwania i zagrożenia w danologii. Twórcze rozwiązywanie problemów. Data model canvas. Własne projekty start-up / naukowe / społeczne.

Personalizacja i systemy rekomendacyjne

Główne metody rekomendacji. Modelowanie i wykorzystanie zachowań użytkowników w systemach rekomendacyjnych. Modele personalizacji.

Analiza mediów społecznościowych

Zadania inteligentnej analizy danych w mediach społecznościowych. Modelowanie systemów społecznościowych. Techniki wydobywania i przechowywania danych z mediów społecznościowych.

Co już się udało?

News

Projekty studentów

Zobacz listę projektów realizowanych przez studentów Danologii na studiach magisterskich na Politechnice Wrocławskiej. O kilku z nich można było usłyszeć podczas wydarzenia Data Science Day  które obyło się  8 grudnia 2018 roku.  Przejdź do strony Read more…

Zainteresowało Cię Data Science? Chcesz się rozwijać w tym kierunku? Rekrutacja rusza już w styczniu 2019.

Kontakt

Zacznij studiować Data Science z nami

Znajdź nas

Politechnika Wrocławska

Wydział Informatyki i Zarządzania

wybrzeże St. Wyspiańskiego 27

50-370 Wrocław

Napisz do nas